Modern sinirbilimin temsilcileri, tüm anıların, becerilerin, kişiliğin ve entelektüel özellikler bir sinaps kombinasyonu ile kodlanır ve bunları deşifre etmek için özel bir harita çizmek gerekir. bağlantılar. İnsan beyninin haritasını çıkarma fikri, yeni bir bilim dalının kalbinde yer alıyor - konektomi.
Bu durumda çalışmanın amacı bağlantıdır - vücudun sinir sisteminin bağlantılarının yapısının tam bir açıklaması. Çoğu zaman, değerlendirme beynin alanıyla sınırlıdır. Bağlantının özelliği, bilim adamlarının onu tanımlayarak, yapısal bir harita çizerek tanımlamayı ummalarıdır. akıl hastalığının kaynakları, hafızanın yapısını öğrenin ve daha fazlasını keşfedin fırsatlar.
Nöronların bağlantılarının yapısı
İnsan beyninde yaklaşık 86 milyar nöron vardır ve bunlar arasında bağlantı oluşturan birçok bağlantı vardır. "Sinapslar" ve benzer işlevlere sahip nöronlar, farklı işlevlere sahip nöronlardan daha ortak bağlantılara sahiptir. fonksiyonlar. Her birinin bir bağlantı ile sonuçlandığı hesaba katıldığında, sözde 100 trilyon bu tür nöral etkileşim vardır.
Sorun şu ki, bu görev son derece zaman alıcıdır, modern teknolojiler süreci tamamen otomatikleştirmeye izin vermez, bu nedenle işin önemli bir bölümünün manuel olarak yapılması veya yeniden kontrol edilmesi gerekir. Her biri yaklaşık 100 milyar nöronlar, onun ve tüm sinapslarının üç boyutlu bir modelini oluşturun.
Ellerinde süper bilgisayarlar olsa bile, uzmanlar bunun için çok zaman harcıyorlar, bu yüzden şimdilik sadece bir kişinin kişiliğinin gerçek zamanlı tam bir haritasını oluşturmayı hayal edebiliyoruz.
Ancak ilerleme durmuyor ve Rusya dahil birçok ülkeden bilim adamları bu konuda aktif olarak çalışıyor.
Ancak yukarıdakilere ek olarak, konektomun dinamik bir sistem olması nedeniyle süreç daha da karmaşık hale gelir. Zihinsel aktivitenin ve zamanın etkisi altında nöronlar büyür ve dallarını kaybeder ve sinapslar tamamen yok olana kadar hem büyüyebilir hem de küçülebilir. Ek olarak, edinilen bilgi ve becerilerin etkisi altında, yani kişilik gelişimi sürecinde sürekli olarak yeni sinapslar yaratılmaktadır.
Bütün bunlar, bağın benzersiz olduğunu ve teorik olarak anılar, kişilik ve zeka hakkında bilgi içerdiğini gösteriyor.
Bağlayıcı rolü
Bir kişinin tam bağlaçlarının tanımı, aşağıdakilerin mümkün olacağı birçok zihinsel süreçle başa çıkmaya yardımcı olacaktır:
- kişilik bozukluğu olan hastaları iyileştirmek, depresyon, çeşitli bağımlılıklar, epilepsi ve diğer birçok zihinsel problem;
- doktorlar, beyin cerrahisi operasyonlarının güvenliğini ve verimliliğini artırabilecekler;
- hafızayı geri yükle.
Nöronlar arasındaki sinyaller, sırasıyla nörotransmiterler pahasına sinapslar yoluyla iletilir, sinir bağlantılarının fiziksel durumu nedeniyle sınırlamalar vardır. Sinapsın bozulması bir parça hafıza kaybına yol açar, ancak kaybın kalıcı olmaması mümkündür. Bu durumda, bilim adamları, konektom bilgisini kullanarak, kayıp parçaları nasıl restore edeceklerini öğrenmeyi planlıyorlar.
Sonunda, mutlak hafızaya ulaşmanın ve öğrenmeyi kolaylaştırmanın, onu uygun kodu kopyalayıp alıcının bağlantısına yapıştırmanın bilgisayar işlemlerine indirgemenin mümkün olacağı umudu da vardır. Ek olarak, beceriler önemsiz oldukları için yapay kazanımlar için de kullanılabilir hale gelebilir. bilgiden farklıdır ve muhtemelen burada uygun bir set kurmak da yeterli olacaktır. sinapslar.
Ek olarak, duyusal ve motor yetenekleri geliştirmeyi amaçlayan özel implantları optimum şekilde entegre etmek mümkün olacaktır.
Sinirsel bağlantıların araştırılmasında izlenen daha küresel bir hedef, ölümsüzlük arayışıdır.
Daha sonra bir bilgisayara veya özel olarak hazırlanmış bir robotik organizmaya aktarılmasıyla bağlantının kodunun çözülmesiyle gerçekleştirilecektir. Sisteme bilinç yüklemek, birçok geliştirici ve bilim adamının eski bir hayalidir.
Robotikte de ilerleme bekleniyor, çünkü insan beyninin yapısını anlamak, insandaki eksik parametrelere yakın olan yapay zekanın yaratılmasına da yardımcı olacaktır. Bu, fiziksel bedenin kusurlarından kaçınarak, insanların akıl, akıl ve kişisel niteliklerini kullanarak maksimum sonuçlara ulaşmayı sağlayacaktır. Ayrıca bilgisayar düşüncesine soyutluk eklemeye yardımcı olacaktır.
Bu alandaki araştırmalar, beyin-bilgisayar arayüzü yerine oturduğunda muazzam bir değere sahip olacaktır.
İnsan beyninin sinirsel yapısı hakkında bilgi edinmek zordur, ancak büyük umutlar açar.
